Causa de los principales fracasos en la aplicación de IA

Causa de los principales fracasos en la aplicación de Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento vertiginoso en las últimas décadas, transformando sectores que van desde la salud hasta la automoción. Sin embargo, a pesar de los avances significativos, también ha habido numerosos fracasos en la implementación de proyectos de IA. Estos fracasos pueden atribuirse a una variedad de factores, desde problemas técnicos…

Requisitos de una arquitectura software para soportar modelos complejos de analítica avanzada

Requisitos de una arquitectura software para soportar modelos complejos de analítica avanzada

En este artículo hablamos de cuales son las capacidades o características que debe tener una buena arquitectura software para poder soportar modelos complejos de analítica avanzada de datos. Dentro de las estrategias de transformación digital son cada vez más las organizaciones que están invirtiendo en analítica avanzada para sacar valor de sus datos. Existen diferentes…

Planificación Manual vs. Planificación Automática vs. Planificación Inteligente

Planificación Manual vs. Planificación Automática vs. Planificación Inteligente

En este artículo veremos las principales ventajas y desventajas de realizar planificaciones de manera manual, de manera automática o aplicando inteligencia a través de la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial. Crear planificaciones óptimas de la producción, del transporte o de los horarios y tareas de los empleados es una labor compleja que requiere una…

Tipos de aprendizaje que usan los algoritmos de Machine Learning

Tipos de aprendizaje que usan los algoritmos de Machine Learning

Los modelos de Machine Learning o aprendizaje automático son aquellos capaces de aprender a realizar una tarea sin haber sido programados específicamente para ello. Estos algoritmos son capaces de encontrar patrones entre grandes volúmenes de datos y realizar predicciones que se utilizan por ejemplo en motores de búsqueda inteligente, sistemas de diagnóstico, reconocimiento de imágenes,…

Arquitectura de explotación de modelos de previsión en entorno cloud

Arquitectura de explotación de modelos de previsión en entorno cloud

Los modelos predictivos son aquellos que analizan el histórico de datos disponibles e identifican patrones, realizando pronósticos y predicciones que ayuden a tomar mejores decisiones. Pueden utilizarse por ejemplo para predecir la demanda, identificar actividades fraudulentas, detectar averías de equipos antes de que ocurran, o adelantarte a posibles riesgos. Capacidades que aportan un gran valor…

En la era de la inmediatez ya no vale el proceso de suscripción tradicional

En la era de la inmediatez ya no vale el proceso de suscripción tradicional

La inversión por parte de las aseguradoras en mejorar el proceso de suscripción tiene un impacto directo en el ahorro de costes y en la mejora de captación y retención de clientes.  Por lo general la fase de contratación de pólizas es larga y compleja, algo que no pueden permitirse las entidades en la sociedad de inmediatez en la que…