Introducción a Data Lakehouse

Introducción a Data Lakehouse

Brais Rodríguez Suarez y José Manuel Simón Ramos En la era digital actual, los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos para las organizaciones de todos los sectores. Desde empresas tecnológicas hasta instituciones financieras, la capacidad de recopilar, almacenar y analizar datos de manera efectiva es fundamental para la toma de…

Uso de plataformas para la gestión de decisiones como catalizadores hacia la era digital

Uso de plataformas para la gestión de decisiones como catalizadores hacia la era digital

Desafío Como parte de la transformación tecnológica de una compañía es probable que llegue un momento en el que se deba renovar una aplicación o un conjunto de aplicaciones, lo que implicará un cambio del sistema en uso por uno nuevo. Si la compañía utiliza un sistema desarrollado a medida y lo ha implantado en…

Requisitos de una arquitectura software para soportar modelos complejos de analítica avanzada

Requisitos de una arquitectura software para soportar modelos complejos de analítica avanzada

En este artículo hablamos de cuales son las capacidades o características que debe tener una buena arquitectura software para poder soportar modelos complejos de analítica avanzada de datos. Dentro de las estrategias de transformación digital son cada vez más las organizaciones que están invirtiendo en analítica avanzada para sacar valor de sus datos. Existen diferentes…

Código infernal y WTF! por minuto

Código infernal y WTF! por minuto

Artículo escrito por Carlos García Hernando. Vamos a empezar con un pequeno “disclaimer”: Cuando preguntamos (o nos preguntan) por algún aspecto o detalle de una aplicación o una pieza de software, a más de uno le sonará este tipo de respuestas: Mmmmm… La verdad es que, ahora que lo veo, no entiendo por qué está…

Arquitectura de explotación de modelos de previsión en entorno cloud

Arquitectura de explotación de modelos de previsión en entorno cloud

Los modelos predictivos son aquellos que analizan el histórico de datos disponibles e identifican patrones, realizando pronósticos y predicciones que ayuden a tomar mejores decisiones. Pueden utilizarse por ejemplo para predecir la demanda, identificar actividades fraudulentas, detectar averías de equipos antes de que ocurran, o adelantarte a posibles riesgos. Capacidades que aportan un gran valor…

Nuevos paradigmas de Arquitectura Software en un contexto de datos masivos

Nuevos paradigmas de Arquitectura Software en un contexto de datos masivos

En este artículo presentamos los nuevos paradigmas de Arquitectura Software que nos encontramos en el contexto de datos masivos actual. Cada día generamos millones de datos a través de nuestras acciones e interacciones con diferentes dispositivos. En esta era hiperconectada los ecosistemas tecnológicos han tenido que ir evolucionando para adaptarse a este nuevo paradigma de…