La Analítica Avanzada de datos es una de las tecnologías que más se están utilizando en la actualidad para la optimización y automatización de procesos. Las técnicas utilizadas en el ámbito de la analítica avanzada de datos son diversas y se pueden implementar juntas o por separado. Aunque la mayor eficiencia se consigue cuando se…
La industria logística actual En la actualidad, las empresas en el sector logístico se encuentran sumidas en un profundo proceso de transformación y cambio debido a la irrupción de las nuevas tecnologías, la entrada de competidores procedentes de otros sectores y los nuevos hábitos de consumo de los clientes. Estos cambios han provocado una drástica…
La implementación de la IA en las empresas En la actualidad, la Inteligencia Artificial es una de las tecnologías en las que más se está invirtiendo junto con la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) para la transformación digital de las empresas. Gracias al análisis de datos y a las capacidades de la…
Hoy en día, la aplicación de analítica avanzada está permitiendo que haya compañías en sectores altamente competitivos que estén marcando la diferencia. ¿Por qué? Mediante la aplicación de técnicas analíticas avanzadas se hace viable el análisis y la utilización de grandes volúmenes de datos y variables en tareas tales como la planificación de la fuerza de trabajo, optimización en la gestión de rutas de transporte, el diseño de la red de centros de tratamiento y distribución, etc. De ahí, la importancia de analizar el ingenio de la analítica en los sectores que pueden beneficiarse y marcar la diferencia frente a su competencia con el uso de este tipo de soluciones.
Para el caso del cálculo de rutas, existen unos tipos de búsquedas locales comúnmente utilizadas, conocidas como «2-opt», «3-opt», en general “k-opt”.
Para introducir estas técnicas, se va a presentar un caso ejemplo:
El Proyecto trata de automatizar, en función de una serie de peticiones y variables a considerar, la asignación de turnos del personal destinado a la conducción y a la atención en estaciones. Las asignaciones deben cumplir los acuerdos existentes, ser fiables y coherentes. Además deben poder adaptarse en función de la situación de las personas y de las necesidades del negocio en cada momento.