Cómo abordar tus problemas de predicción de series temporales

Dominando el Tiempo: Cómo abordar tus problemas de predicción de series temporales sin morir en el intento

Los problemas de series temporales son muy frecuentes, como por ejemplo la predicción de ventas, la demanda de energía, valoración de activos, predicción meteorológica, etc. El factor temporal las hace particulares con problemas y soluciones propias. El interés por las series temporales ha aumentado a lo largo de los años, pero no ha crecido de…

Hablamos sobre IA Generativa y su aplicación en el mundo empresarial en AI Business Congress 2023

🗓️ El 29 de noviembre estuvimos en el AI Business Congress 2023, evento de referencia en el mundo de la Inteligencia Artificial y la Analítica Avanzada de datos, organizado por BigData Magazine y AI Network. El evento, del que venimos siendo partners desde sus inicios, contó con ponencias y mesas redondas de la mano de enormes expertos del sector. Se habló…

Tipos de aprendizaje que usan los algoritmos de Machine Learning

Tipos de aprendizaje que usan los algoritmos de Machine Learning

Los modelos de Machine Learning o aprendizaje automático son aquellos capaces de aprender a realizar una tarea sin haber sido programados específicamente para ello. Estos algoritmos son capaces de encontrar patrones entre grandes volúmenes de datos y realizar predicciones que se utilizan por ejemplo en motores de búsqueda inteligente, sistemas de diagnóstico, reconocimiento de imágenes,…

Arquitectura de explotación de modelos de previsión en entorno cloud

Arquitectura de explotación de modelos de previsión en entorno cloud

Los modelos predictivos son aquellos que analizan el histórico de datos disponibles e identifican patrones, realizando pronósticos y predicciones que ayuden a tomar mejores decisiones. Pueden utilizarse por ejemplo para predecir la demanda, identificar actividades fraudulentas, detectar averías de equipos antes de que ocurran, o adelantarte a posibles riesgos. Capacidades que aportan un gran valor…