La importancia de la tecnología en el servicio al cliente ha cobrado un nivel mayor en la actualidad debido a que los consumidores están más conectados y desean una atención veloz, personalizada y con disponibilidad permanente. Si todavía te preguntas si es necesario utilizar tecnología en tu servicio al cliente o no te queda claro…
En este artículo hablaremos de los diferentes modelos de predicción que pueden ayudar a las compañías energéticas a tomar mejores decisiones en la compraventa de electricidad en los diferentes mercados de energía. El comportamiento y evolución futura de la demanda es una información muy valiosa para gestionar recursos y activos, y mejorar la toma de…
Tal y como contaba nuestra compañera María Jesús García Durán en su último artículo «Cómo mejorar la interpretabilidad de los modelos de caja negra (machine learning)«, muchas técnicas basadas en inteligencia artificial como el Machine Learning se consideran de caja negra ya que conocemos los datos de entrada y la decisión de salida, pero no…
En este whitepaper damos vida a una de las necesidades más actuales que tienen las compañías: la obtención de conocimiento y valor de los datos a través de la Analítica Avanzada. Términos muy sonados en los últimos años como “inteligencia artificial” o “machine learning”, son a día de hoy mal entendidos y erróneamente identificados con…
La volatilidad de la demanda y la crisis económica originadas por la pandemia han puesto a prueba la robustez y escalabilidad de los modelos operativos de las compañías aseguradoras. Esta situación debe hacer reflexionar a las entidades para que puedan reinventarse y salir más fortalecidas, afrontando el futuro con mejores garantías. Las compañías deben poner el foco…
La toma de decisiones digitales o Digital Decisioning combina la inteligencia humana (aplicación de conocimiento y lógica de negocio humana a través de Sistemas de Gestión de Reglas de Negocio o BRMS) y la Inteligencia Artificial (decisiones basadas en datos y predicciones a través de Machine Learning e IA) para automatizar de forma eficiente las…
Las tecnologías basadas en Inteligencia Artificial son muy útiles para sacar conclusiones y encontrar patrones entre cantidades ingentes de datos, algo que para un humano sería imposible. Pero tomar una buena decisión no requiere únicamente de datos, sino que también necesita conocimiento, una lógica experta que se aplique a esa decisión. En las decisiones de…
Según la consultora tecnológica Gartner, la hiperautomatización seguirá posicionándose como una de las tendencias tecnológicas principales para 2021. Un paso más allá en la estrategia de automatización de procesos por parte de las organizaciones, incluyendo capacidades de IA para automatizar la toma de decisiones. Tal y cómo comentábamos en el artículo «Tendencias tecnológicas y oportunidades…
Este artículo es un resumen del webinar “Aplicación de Machine Learning al proceso de suscripción en compañías aseguradoras”. En él desvelamos cómo apoyarse en técnicas de Machine Learning, ayuda a acelerar la toma de decisiones en la valoración del riesgo de un posible tomador y en su aceptación o rechazo. Además contamos un caso de…
El pasado 20 de octubre tuvo lugar la OpenClass “UNIR Process Day: Competencias y Consultoría necesarias para la Digitalización de Procesos”. Una sesión organizada por la UNIR (Universidad Internacional de La Rioja) en la que participó nuestro experto en BPM, Adriano D’Ambra, junto a Pedro Robledo, Director del Máster Universitario en BPM (Business Process Management)…