Decidir bajo Incertidumbre, Optimización Estocástica

Decidir bajo Incertidumbre, Optimización Estocástica

La Optimización Estocástica busca la mejor decisión en un escenario dependiente de sucesos aleatorios, dependientes del azar, ya sean esos sucesos los precios de un producto, la duración de una tarea, el número de personas en la cola de un cajero, el número de averías en una flota de camiones, o incluso la aprobación de una normativa, vamos, cualquier cosa.

Algunas linealizaciones en programación matemática

Algunas linealizaciones en programación matemática

En general, el estudio de las propiedades de sistemas lineales y su resolución, es mucho más simple que el de sistemas no lineales. A lo largo de la historia, la linealización de funciones alrededor de ciertos valores ha sido una técnica muy usada para el análisis del comportamiento de sistemas no lineales. Linealizar consiste pues…