The Optimization Effect: por qué el 84% de las empresas aún decide con Excel
The Optimization Effect mostró cómo optimización matemática e IA superan Excel para mejorar decisiones empresariales, eficiencia y competitividad operativa.
IA en Femenino 2026: el reto ya no es predecir el futuro, sino decidir en la incertidumbre
IA en Femenino 2025 pone el foco en la IA prescriptiva: transformar datos e incertidumbre en decisiones empresariales robustas mediante inteligencia artificial, optimización matemática y analítica avanzada.
¿Están las empresas preparadas para tomar decisiones con IA?
El desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y su aplicación en los retos de las grandes empresas españolas es ya una realidad consolidada. Sin embargo, dentro de este avance, persiste una brecha relevante entre el potencial identificado y la forma en la que las organizaciones toman sus decisiones. En este contexto, el I Barómetro de…
Casos de uso reales de forecasting
Durante años, la previsión de la demanda ha sido una disciplina apoyada en documentos de Excel con un sistema poco cuestionado. Sin embargo, a día de hoy, es un ámbito donde la analítica avanzada demuestra de forma más tangible su impacto real en el negocio. En artículos anteriores analizábamos por qué muchos proyectos de previsión…
Guía rápida para identificar quick wins en IA dentro de tu organización
La mayoría de empresas quieren aplicar IA. Muy pocas saben por dónde empezar. Y no porque falten ideas, sino porque sobran. Una situación típica es encontrarnos con 20 posibles casos de uso, 10 herramientas nuevas cada mes y mil prioridades compitiendo entre sí. La clave no está en hacer “más IA”.La clave está en empezar…
DECIDE participa en la segunda Mesa Público-Privada con el reto de generar alternativas europeas en Inteligencia Artificial
El pasado 9 de diciembre, DECIDE como empresa del Consejo Consultivo de la asociación AI-Network, ha participado en la segunda Mesa de Trabajo Público-Privada sobre el Estado de la Inteligencia Artificial en España con la Dirección General de Inteligencia Artificial (DGDIA). Un encuentro estratégico que refuerza la colaboración entre administración y empresas para avanzar hacia…
5 Errores en forecasting y cómo evitarlos
La previsión de la demanda es una de las capacidades más determinantes para la eficiencia y la rentabilidad de cualquier organización. Sin embargo, incluso las compañías que ya han avanzado en analítica e inteligencia artificial suelen tropezar con los mismos obstáculos. Muchos de estos errores no están en los modelos, sino en cómo se estructuran…
Equipos capaces de crear, evaluar y desplegar soluciones de IA
Las organizaciones que enseñan a sus equipos a identificar oportunidades, evaluar el impacto y aplicar IA con criterio son las que logran transformar datos en decisiones reales
Cómo cambia la previsión de la demanda según el sector
La previsión de la demanda es una cuestión universal y fundamental en prácticamente todas todas las organizaciones. Principalmente, aquellas que quieren diferenciare por saber decidir anticipándose a determinados escenarios. Sin embargo, la forma en que se aplica varía según el sector, el horizonte temporal y el nivel de detalle requerido. Aunque lo principios son los…
Qué pasa si no hay previsión de la demanda
Prever es una inversión estratégica que permite convertir los datos en decisiones, estabilizar la operación y ganar rentabilidad.