La previsión de la demanda es una de las capacidades más determinantes para la eficiencia y la rentabilidad de cualquier organización. Sin embargo, incluso las compañías que ya han avanzado en analítica e inteligencia artificial suelen tropezar con los mismos obstáculos. Muchos de estos errores no están en los modelos, sino en cómo se estructuran…
Desde sus inicios en 2008, decide ha integrado la inteligencia artificial en su ADN tecnológico. “No somos una compañía que se subió al carro del boom de la IA», afirma Ángel Luengo, Head de IA de decide. “Llevamos más de una década acompañando a empresas en la toma de decisiones complejas con modelos que aprenden…
La atención sanitaria vive un momento de inflexión: los avances en inteligencia artificial prometen diagnósticos más precisos y personalizados, pero también corren el riesgo de perpetuar desigualdades si no gestionamos sus sesgos de forma consciente. En el WAI Talk, Camila Prada, centró su intervención en cómo, en DECIDE, transforman los sesgos ocultos en incertidumbres cuantificadas,…
Es la nueva ola de inteligencia artificial. Los agentes de IA ya están aquí. Han llegado para quedarse y para simplificar todo tipo de tareas… ¿o no? Aunque a menudo hablamos de “agentes de IA” en sentido amplio, en este documento nos referimos específicamente a agentes basados en modelos de lenguaje (LLM). Estos agentes no…
La capacidad de aplicar IA en la planificación y optimización de recursos no solo impacta en la eficiencia operativa, sino que también es clave para la competitividad en sectores como retail, manufactura, logística y energía. Las empresas que han logrado anticiparse a la demanda e implementar Demand Forecasting con IA han logrado reducir la incertidumbre…
La capacidad de anticiparse a las necesidades del mercado va más allá de identificar tendencias; implica aprovechar la Inteligencia Artificial (IA) y la Analítica Avanzada para transformar el uso de los datos en una ventaja competitiva. Sectores como retail, energía, logística y manufactura están experimentando una evolución sin precedentes, donde estas tecnologías permiten prever cambios…
La adopción de prácticas DevOps junto con la automatización de seguridad en el desarrollo de software con IA permite una respuesta rápida ante amenazas y la optimización del código en producción. Esto requiere una planificación que contemple todas las fases del ciclo de vida del desarrollo, incluyendo la evaluación de riesgos, la capacitación de los…
Para que el desarrollo de software y aplicaciones sea seguro, todos los equipos involucrados en la entrega de una solución o nueva funcionalidad se deben proceder de acuerdo con los protocolos de actuación en cada fase del desarrollo. Dichos protocolos deben asegurar los siguientes requisitos: Importancia de las herramientas de análisis de código estático La…
La planificación de personal y la asignación de tareas en el sector retail han sido tradicionalmente un reto a nivel logístico y operativo. La necesidad de garantizar una distribución equitativa del trabajo, evitar sobrecargas y adaptarse a fluctuaciones de demanda ha llevado a muchas empresas a buscar soluciones innovadoras. En este contexto, la Inteligencia Artificial…
La planificación de personal en centros logísticos del sector retail ha sido durante años, uno de los grandes desafíos. A pesar de la existencia de herramientas y metodologías tradicionales, la realidad es que asignar turnos de manera eficiente y flexible sigue siendo un proceso que consume tiempo, recursos y, en muchos casos, genera ineficiencias operativas.…