Hablamos sobre DMN, el estándar para modelar Servicios de Decisión

Hablamos sobre DMN (Decision Model and Notation), el estándar para modelar Servicios de Decisión

Qué es DMN: explicación, niveles y ventajas La notación DMN es el estándar o norma que se utiliza para describir, modelar y visualizar decisiones de negocio. De esta manera las decisiones pueden ser comprendidas y compartidas por diferentes plataformas compatibles y organizaciones. Además, tener una notación común hace posible que las decisiones sean entendidas por…

Requisitos de una arquitectura software para soportar modelos complejos de analítica avanzada

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En este artículo hablamos de cuales son las capacidades o características que debe tener una buena arquitectura software para poder soportar modelos complejos de analítica avanzada de datos. Dentro de las estrategias de transformación digital son cada vez más las organizaciones que están invirtiendo en analítica avanzada para sacar valor de sus datos. Existen diferentes…

Arquitectura HATP para escenarios con tiempos críticos

Arquitectura HATP para escenarios con tiempos críticos

En este artículo hablamos sobre una arquitectura HATP (High Availability & Time Performance) que hemos desarrollado para escenarios con tiempos críticos. Uno de los puntos más importantes que se han de decidir a la hora de diseñar una arquitectura está relacionado con el rendimiento y disponibilidad de los servicios. Muchas veces estos servicios dependen de…

Damos un paso más en nuestro compromiso con la seguridad de la información: obtenemos la certificación ISO 27001

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decide da un paso más en su compromiso continuo con la seguridad de los datos de sus clientes, obteniendo la certificación ISO 27001. La compañía líder en certificaciones AENOR, parte de la agrupación IQNet (red internacional de Certificación), ha puesto a prueba la gestión de la información dentro de decide y ha corroborado su seguridad. ¿Qué…

La transformación digital en seguros tiene un nuevo aliado y se llama Process Mining

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La incertidumbre y complejidad del entorno, nuevas normativas, clientes más exigentes y mejor informados, la aparición de nuevos actores y formas de comercialización, nuevos productos y servicios, aceleran el proceso de transformación de las compañías y las obligan a aprovechar las ventajas que ofrecen las nuevas tecnologías para seguir avanzando hacia productos y servicios aseguradores…

Tipos de aprendizaje que usan los algoritmos de Machine Learning

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Los modelos de Machine Learning o aprendizaje automático son aquellos capaces de aprender a realizar una tarea sin haber sido programados específicamente para ello. Estos algoritmos son capaces de encontrar patrones entre grandes volúmenes de datos y realizar predicciones que se utilizan por ejemplo en motores de búsqueda inteligente, sistemas de diagnóstico, reconocimiento de imágenes,…