Tras la descripción en este blog de algunas de las técnicas metaheurísticas más clásicas como Colonia de Hormigas y su aplicación directa al cálculo de rutas, creo que es interesante analizar la forma en que algunas de las nuevas técnicas metaheurísticas, que no han nacido para dar solución a dicho problema, pueden gracias a las…
La Optimización Estocástica busca la mejor decisión en un escenario dependiente de sucesos aleatorios, dependientes del azar, ya sean esos sucesos los precios de un producto, la duración de una tarea, el número de personas en la cola de un cajero, el número de averías en una flota de camiones, o incluso la aprobación de una normativa, vamos, cualquier cosa.
A riesgo de insistir en algunos temas, terminemos esta introducción a CEP con un resumen de las ideas más importantes sobre las que trabaja el procesamiento de eventos complejos. Inmutabilidad de eventos. En CEP todos los eventos de los que se parte son inmutables.
En la primera parte de este artículo «Introducción al procesamiento de Eventos Complejos I» vimos algunos de los principios más importantes de CEP. Trataremos de completar la foto inicial analizando en detalle los conceptos fundamentales sobre los que se sustenta el procesamiento de eventos complejos.
A la hora de tratar de aplicar una metodología ágil a nuestros proyectos es habitual que nos preguntemos si es una decisión acertada, si es el proyecto adecuado para utilizar esta manera de trabajar.
Esta entrada en el blog forma parte de una serie de artículos sobre Introducción al Procesamiento de Eventos Complejos que iremos publicando próximamente
En un mundo globalizado como el actual, en el que competimos con multitud de empresas situadas en diferentes continentes y siendo los recursos limitados (tanto materiales como económicos) las empresas tienen que reaccionar de una manera rápida a los nuevos retos y situaciones que se plantean con el objetivo de ser lo más competitivas posibles.…
En general, el estudio de las propiedades de sistemas lineales y su resolución, es mucho más simple que el de sistemas no lineales. A lo largo de la historia, la linealización de funciones alrededor de ciertos valores ha sido una técnica muy usada para el análisis del comportamiento de sistemas no lineales. Linealizar consiste pues…
Para el caso del cálculo de rutas, existen unos tipos de búsquedas locales comúnmente utilizadas, conocidas como «2-opt», «3-opt», en general “k-opt”.
Para introducir estas técnicas, se va a presentar un caso ejemplo:
En este artículo explicamos la diferencia entre la Analítica Predictiva y la Prescriptiva y, dentro de esta última, la diferencia también entre un Sistema basado en Reglas de Negocio y uno basado en Optimización. Analítica Predictiva La analítica predictiva es la aplicación de técnicas matemáticas avanzadas, tales como la estadística o el aprendizaje automático para predecir…