Los costes en el sector retail se encuentran localizados en un lugar fundamental: los sobre-stocks. Cada producto almacenado a la espera de la venta representa un coste financiero para la compañía, además de un mayor riesgo de rotura o caducidad, circunstancia que podría impedir vender el producto.
Una de las principales causas de la existencia de sobre-stocks es la falta de fiabilidad en las previsiones. Esta circunstancia obliga a aumentar los stocks de seguridad, aumentando a su vez las cantidades pedidas, y por lo tanto los costes financieros de compra y almacenamiento de mercancías.
En la actualidad, para calcular las previsiones, se utilizan métodos estadísticos sencillos, con una baja fiabilidad. Esto es debido a la dificultad de generalizar métodos más complejos de modo que apliquen a todo el surtido.
Sin embargo, combinando técnicas de predicción con técnicas de clasificación, es posible utilizar técnicas estadísticas avanzadas para el cálculo de previsiones de cada uno de los artículos en cada una de las tiendas. La adaptabilidad que proporcionan las técnicas de clasificación se une a la potencia de las fórmulas de previsión avanzadas para proporcionar previsiones fiables con un elevado rendimiento.
Grandes cadenas del sector retail están ya abordando este reto, mejorando significativamente la calidad de sus previsiones, con el consiguiente ahorro de costes y mejora en los niveles de servicio. Nuestra experiencia es que estos algoritmos se integran fácilmente con los sistemas de nuestros clientes, sustituyendo o complementando, de forma casi transparente a las antiguas fórmulas de previsión.
Los beneficios que se obtienen con estas técnicas de previsión de la demanda son:
- Mejora de la calidad y fiabillidad de las previsiones
La adaptabilidad de los algoritmos de previsión garantizan el uso del mejor algoritmo para cada uno de los artículos. - Reducción de los stocks de seguridad
Con una previsión de ventas más fiable, es posible reducir los stocks de seguridad, disminuyendo, por lo tanto la mercancía almacenada. - Reducción de los costes de almacenamiento
Con stocks de seguridad reducidos, se ajustan los pedidos, disminuyendo la cantidad de mercancía almacenada y, por lo tanto, los costes de almacenamiento de la misma.
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