Este año hemos tenido el honor de participar en EURO PhD School on Data Driven Decision Making and Optimization, el evento de formación doctoral de referencia sobre la toma de decisiones basada en datos. Esta edición se ha celebrado del 13 al 22 de junio de 2022 en la Universidad de Sevilla y ha reunido a estudiantes, empresas, centros de investigación y organismos públicos en torno a la formación y casos prácticos de esta especialización profesional cada vez más valorada.
Durante ‘EURO PhD School on Data Driven Decision Making and Optimization’ se han realizado conferencias y talleres informáticos con un componente metodológico y aplicado sobre el papel de la optimización matemática en la ciencia de los datos. Las conferencias han puesto de manifiesto la modelización matemática y estadística y la optimización numérica que hay detrás de las herramientas de análisis y visualización de datos, y los talleres informáticos han permitido aplicar estos conocimientos por parte de los estudiantes de doctorado.
En decide4AI, como compañía especializada en Optimización Matemática e Investigación Operativa, hemos tenido la oportunidad de compartir nuestras perspectivas y hablar de algunos de los retos a los que nos enfrentamos en los proyectos de optimización. Daniel Herrero, nuestro Director del área de Optimización Matemática y Machine Learning y Javier León, uno de nuestros consultores de negocio y Doctor en Matemáticas, dieron una conferencia sobre ‘Decomposition approaches for solving large optimization problems’.
Gracias a los organizadores del evento y a las organizaciones que apoyan la escuela: The Association of European Operational Research Societies, la Sociedad Española de Investigación Operativa, la Red Española Matemática-Industria, el European Consortium for Mathematics in Industry, la Copenhagen Business School, la Universidad de Sevilla, la Comisión Europea, la Junta de Andalucía y el Ministerio de Ciencia e Innovación.
En especial a Emilio Carrizosa y Dolores Romero Morales por el trato y las facilidades en todo momento. Estamos encantados de poder formar parte de esta comunidad científica y ayudar al futuro del sector.
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