Guía Inteligencia artificial

Guía de Inteligencia Artificial 2026

La inteligencia artificial se ha incorporado de forma progresiva a las organizaciones. Sin embargo, en muchos casos su uso sigue limitado a pruebas, automatizaciones parciales o soluciones desconectadas de los procesos de decisión. Esta guía analiza cómo aplicar la inteligencia artificial de manera estructurada para apoyar decisiones operativas y estratégicas, combinando distintos enfoques técnicos y…

El marketing farmacéutico evoluciona hacia modelos centrados en el paciente, apoyados en datos, inteligencia artificial y toma de decisiones más informada.

La digitalización impulsa un nuevo modelo de marketing farmacéutico centrado en el paciente

Durante años, el marketing farmacéutico ha operado en un marco relativamente estable: mensajes técnicos, canales bien definidos y un interlocutor prioritario, el profesional sanitario. Desde el punto de vista operativo, el modelo funcionaba. Sin embargo, ese equilibrio se ha ido erosionando a medida que la digitalización, la salud conectada y el acceso masivo a la…

Casos de uso previsión de la demanda

Casos de uso reales de forecasting

Durante años, la previsión de la demanda ha sido una disciplina apoyada en documentos de Excel con un sistema poco cuestionado. Sin embargo, a día de hoy, es un ámbito donde la analítica avanzada demuestra de forma más tangible su impacto real en el negocio. En artículos anteriores analizábamos por qué muchos proyectos de previsión…

Foto de familia de la Segunda Mesa de Trabajo con la DGDIA

DECIDE participa en la segunda Mesa Público-Privada con el reto de generar alternativas europeas en Inteligencia Artificial

El pasado 9 de diciembre, DECIDE como empresa del Consejo Consultivo de la asociación AI-Network, ha participado en la segunda Mesa de Trabajo Público-Privada sobre el Estado de la Inteligencia Artificial en España con la Dirección General de Inteligencia Artificial (DGDIA). Un encuentro estratégico que refuerza la colaboración entre administración y empresas para avanzar hacia…

Errores en forecasting y cómo evitarlos

5 Errores en forecasting y cómo evitarlos

La previsión de la demanda es una de las capacidades más determinantes para la eficiencia y la rentabilidad de cualquier organización. Sin embargo, incluso las compañías que ya han avanzado en analítica e inteligencia artificial suelen tropezar con los mismos obstáculos. Muchos de estos errores no están en los modelos, sino en cómo se estructuran…

Previsión de la demanda 2

Cómo cambia la previsión de la demanda según el sector

La previsión de la demanda es una cuestión universal y fundamental en prácticamente todas  todas las organizaciones. Principalmente, aquellas que quieren diferenciare por saber decidir anticipándose a determinados escenarios. Sin embargo, la forma en que se aplica varía según el sector, el horizonte temporal y el nivel de detalle requerido. Aunque lo principios son los…