The Optimization Effect: por qué el 84% de las empresas aún decide con Excel
The Optimization Effect mostró cómo optimización matemática e IA superan Excel para mejorar decisiones empresariales, eficiencia y competitividad operativa.
IA en Femenino 2026: el reto ya no es predecir el futuro, sino decidir en la incertidumbre
IA en Femenino 2025 pone el foco en la IA prescriptiva: transformar datos e incertidumbre en decisiones empresariales robustas mediante inteligencia artificial, optimización matemática y analítica avanzada.
Databricks como acelerador de la toma de decisiones corporativas
Databricks unifica ingeniería de datos, analítica y machine learning en una arquitectura Lakehouse gobernada, acelerando la toma de decisiones, reduciendo tiempos de respuesta y convirtiendo los datos en ventaja competitiva.
I Barómetro del Estado de la Optimización Matemática
Descubre cómo las grandes empresas están abordando la toma de decisiones complejas y qué papel juega la optimización matemática en su transformación. En este estudio, elaborado por DECIDE | Linkroad en colaboración con Gurobi, analizamos el estado real de la optimización matemática (IA prescriptiva) en grandes empresas de España y Portugal. A partir de más…
Guía de Supply Chain 2026
Repasamos los factores que están condicionando la gestión de la cadena de suministro: reconfiguración de redes, mayor complejidad regulatoria, tensiones en transporte y mayor necesidad de planificación. Esta guía analizamos qué papel está jugando la analítica avanzada, la optimización matemática y la inteligencia artificial en la planificación, transporte y gestión de inventarios. Experiencia de expertos…
Casos de uso reales de forecasting
Durante años, la previsión de la demanda ha sido una disciplina apoyada en documentos de Excel con un sistema poco cuestionado. Sin embargo, a día de hoy, es un ámbito donde la analítica avanzada demuestra de forma más tangible su impacto real en el negocio. En artículos anteriores analizábamos por qué muchos proyectos de previsión…
5 Errores en forecasting y cómo evitarlos
La previsión de la demanda es una de las capacidades más determinantes para la eficiencia y la rentabilidad de cualquier organización. Sin embargo, incluso las compañías que ya han avanzado en analítica e inteligencia artificial suelen tropezar con los mismos obstáculos. Muchos de estos errores no están en los modelos, sino en cómo se estructuran…
Cómo cambia la previsión de la demanda según el sector
La previsión de la demanda es una cuestión universal y fundamental en prácticamente todas todas las organizaciones. Principalmente, aquellas que quieren diferenciare por saber decidir anticipándose a determinados escenarios. Sin embargo, la forma en que se aplica varía según el sector, el horizonte temporal y el nivel de detalle requerido. Aunque lo principios son los…
Qué pasa si no hay previsión de la demanda
Prever es una inversión estratégica que permite convertir los datos en decisiones, estabilizar la operación y ganar rentabilidad.
IA en Logística Farmacéutica: Decidir mejor para entregar con precisión
La planificación y ejecución del transporte en farma es un proceso que debe tener en cuenta ciertas particularidades. Cada entrega debe cumplir condiciones estrictas de temperatura, trazabilidad y puntualidad, bajo múltiples restricciones operativas y normativas. En este entorno, una mala planificación no solo genera sobrecostes: puede comprometer la calidad del producto y la salud del…