The Optimization Effect: por qué el 84% de las empresas aún decide con Excel
The Optimization Effect mostró cómo optimización matemática e IA superan Excel para mejorar decisiones empresariales, eficiencia y competitividad operativa.
IA en Femenino 2026: el reto ya no es predecir el futuro, sino decidir en la incertidumbre
IA en Femenino 2025 pone el foco en la IA prescriptiva: transformar datos e incertidumbre en decisiones empresariales robustas mediante inteligencia artificial, optimización matemática y analítica avanzada.
I Barómetro del Estado de la Optimización Matemática
Descubre cómo las grandes empresas están abordando la toma de decisiones complejas y qué papel juega la optimización matemática en su transformación. En este estudio, elaborado por DECIDE | Linkroad en colaboración con Gurobi, analizamos el estado real de la optimización matemática (IA prescriptiva) en grandes empresas de España y Portugal. A partir de más…
Guía de Healthcare & Pharma 2026
Unificamos en un mismo documento los retos a los que se enfrentan el sector salud y el sector farmacéutico, dos ecosistemas cada vez más interconectados y sometidos a presiones estructurales comunes. Analizamos los factores que están redefiniendo ambos sectores y que marcarán el futuro inmediato: envejecimiento poblacional, presión sobre la sostenibilidad financiera, fragmentación asistencial, escasez…
Guía de Supply Chain 2026
Repasamos los factores que están condicionando la gestión de la cadena de suministro: reconfiguración de redes, mayor complejidad regulatoria, tensiones en transporte y mayor necesidad de planificación. Esta guía analizamos qué papel está jugando la analítica avanzada, la optimización matemática y la inteligencia artificial en la planificación, transporte y gestión de inventarios. Experiencia de expertos…
La digitalización impulsa un nuevo modelo de marketing farmacéutico centrado en el paciente
Durante años, el marketing farmacéutico ha operado en un marco relativamente estable: mensajes técnicos, canales bien definidos y un interlocutor prioritario, el profesional sanitario. Desde el punto de vista operativo, el modelo funcionaba. Sin embargo, ese equilibrio se ha ido erosionando a medida que la digitalización, la salud conectada y el acceso masivo a la…
Casos de uso reales de forecasting
Durante años, la previsión de la demanda ha sido una disciplina apoyada en documentos de Excel con un sistema poco cuestionado. Sin embargo, a día de hoy, es un ámbito donde la analítica avanzada demuestra de forma más tangible su impacto real en el negocio. En artículos anteriores analizábamos por qué muchos proyectos de previsión…
5 Errores en forecasting y cómo evitarlos
La previsión de la demanda es una de las capacidades más determinantes para la eficiencia y la rentabilidad de cualquier organización. Sin embargo, incluso las compañías que ya han avanzado en analítica e inteligencia artificial suelen tropezar con los mismos obstáculos. Muchos de estos errores no están en los modelos, sino en cómo se estructuran…
Cómo cambia la previsión de la demanda según el sector
La previsión de la demanda es una cuestión universal y fundamental en prácticamente todas todas las organizaciones. Principalmente, aquellas que quieren diferenciare por saber decidir anticipándose a determinados escenarios. Sin embargo, la forma en que se aplica varía según el sector, el horizonte temporal y el nivel de detalle requerido. Aunque lo principios son los…
La Dirección General de Inteligencia Artificial conoce de primera mano el impacto de las soluciones desarrolladas por DECIDE en PreZero
La Dirección General de Inteligencia Artificial (DGIA) del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública visitó recientemente uno de los centros de operaciones de PreZero España en Madrid para conocer de cerca el impacto de la inteligencia artificial en la optimización de los servicios de limpieza y recogida de residuos urbanos. La…