El mantenimiento industrial en la actualidad En el mundo empresarial actual, independientemente del sector al que pertenezcas y sus problemáticas específicas, la competencia es cada vez mayor y los costes fijos, de producción/distribución y mano de obra también van en aumento. Lo que provoca que cada vez los márgenes de beneficio sean más pequeños. Pero tenemos…
La Analítica Avanzada de datos es una de las tecnologías que más se están utilizando en la actualidad para la optimización y automatización de procesos. Las técnicas utilizadas en el ámbito de la analítica avanzada de datos son diversas y se pueden implementar juntas o por separado. Aunque la mayor eficiencia se consigue cuando se…
Según un estudio de IBM Analytics, las ventajas del Mantenimiento Predictivo y su implementación en empresas son mucho mayores que las de métodos de mantenimiento tradicionales. Los objetivos principales buscados por las empresas en materia de mantenimiento son la reducción de costes, la reducción de averías, la disminución del tiempo de paradas y el incremento de la…
En los últimos años, se ha normalizado el uso de términos relacionados con las nuevas tendencias tecnológicas. Y abunda la literatura que habla sobre Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning, Big Data o Analítica Avanzada. ¿Pero a qué hacen referencia cada uno de estos términos y qué nos aportan desde el punto de vista empresarial? En…
La Transformación Digital de las empresas Cuando se habla de Transformación Digital, la mayoría de las veces se piensa que es el uso de las nuevas tecnologías dentro de las empresas. Pero el simple hecho de utilizar esta tecnología no constituye una transformación de la compañía. Esta transformación se basa más bien en las nuevas…
Estamos inmersos en una revolución tecnológica en la que el análisis de datos ha tomado protagonismo. Las noticias sobre Big Data, Internet of Things, Inteligencia Artificial y Analítica Predictiva están a la orden del día. ¿Pero qué teorías matemáticas son las que sustentan estos tecnicismos? Este artículo pretende ser una guía divulgativa para entender la…
La carrera por explotar la gran cantidad de información almacenada por las organizaciones ha tenido un ritmo muy desigual entre las distintas industrias, y el sector hotelero posiblemente es uno de los que menos ha aprovechado el empujón de la analítica que se ha producido en estos últimos años, a diferencia de otros actores como las agencias de viajes o las aerolíneas donde las técnicas analíticas han dominado en la experiencia de compra de los clientes.
Continuando con el artículo anterior (Parte I), en el que nos centramos en identificar algunos aspectos a tener en cuenta durante la fase de evaluación de un proyecto basado en analítica prescriptiva, en esta ocasión vamos a centrarnos en aspectos a tener en cuenta durante la fase de ejecución e implantación de una solución de analítica prescriptiva.
Cualquiera que se haya planteado implantar una solución tecnológica se habrá preguntado en algún momento ¿Cómo puedo garantizar el éxito en la adopción de esta tecnología?
En este artículo ponemos foco en distintos aspectos a tener en cuenta para cumplir con las expectativas. En esta primera parte nos centraremos en los aspectos a tener en cuenta en la fase previa a la ejecución del proyecto, mientras que en la segunda parte podremos foco en aquellos aspectos a tener en cuenta durante su ejecución.
La analítica de datos ha sido la última revolución tecnológica que ha empujado al mundo empresarial hacia una visión más profunda y real sobre su negocio y el comportamiento de sus clientes, pero sólo si se utiliza esos conocimientos con su máximo potencial se llega a marcar la diferencia en un contexto cada vez más competitivo y globalizado.