Según un estudio de IBM Analytics, las ventajas del Mantenimiento Predictivo y su implementación en empresas son mucho mayores que las de métodos de mantenimiento tradicionales. Los objetivos principales buscados por las empresas en materia de mantenimiento son la reducción de costes, la reducción de averías, la disminución del tiempo de paradas y el incremento de la…
En los últimos años, se ha normalizado el uso de términos relacionados con las nuevas tendencias tecnológicas. Y abunda la literatura que habla sobre Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning, Big Data o Analítica Avanzada. ¿Pero a qué hacen referencia cada uno de estos términos y qué nos aportan desde el punto de vista empresarial? En…
La implementación de la IA en las empresas En la actualidad, la Inteligencia Artificial es una de las tecnologías en las que más se está invirtiendo junto con la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) para la transformación digital de las empresas. Gracias al análisis de datos y a las capacidades de la…
Estamos inmersos en una revolución tecnológica en la que el análisis de datos ha tomado protagonismo. Las noticias sobre Big Data, Internet of Things, Inteligencia Artificial y Analítica Predictiva están a la orden del día. ¿Pero qué teorías matemáticas son las que sustentan estos tecnicismos? Este artículo pretende ser una guía divulgativa para entender la…
1. INTRODUCCIÓN El desarrollo de los modelos de inteligencia artificial, más en concreto de reconocimiento y procesado del lenguaje natural (NLU y NLP) ha hecho que de un tiempo a esta parte se comience a tratar ampliamente en las esferas técnicas y de negocio sobre el uso de los chatbots o bots conversacionales. ¿Qué son…
En este artículo, presentaremos de forma global un escenario del modelo de negocio que se está implantando y demandando cada vez más en el mercado de los seguros de coches a nivel mundial, usaremos el modelo “Pay as you Drive ”, el cual se presenta como una opción a la forma tradicional en cómo los clientes pagan por los servicios contenidos en el contexto de la conducción de un vehículo. Nos enfocaremos en la captura de los datos producidos por el conductor durante su conducción, la recopilación y el tratamiento de los mismos que permitan crear un perfil.
Hoy en día, la aplicación de analítica avanzada está permitiendo que haya compañías en sectores altamente competitivos que estén marcando la diferencia. ¿Por qué? Mediante la aplicación de técnicas analíticas avanzadas se hace viable el análisis y la utilización de grandes volúmenes de datos y variables en tareas tales como la planificación de la fuerza de trabajo, optimización en la gestión de rutas de transporte, el diseño de la red de centros de tratamiento y distribución, etc. De ahí, la importancia de analizar el ingenio de la analítica en los sectores que pueden beneficiarse y marcar la diferencia frente a su competencia con el uso de este tipo de soluciones.
La aplicación de técnicas analíticas avanzadas y la capacidad de analizar distintas estrategias pueden ayudarnos a tomar las decisiones correctas que garanticen una distribución más efectiva, alineando los objetivos globales de las organizaciones con los objetivos individuales de la red comercial, lo que mejorará la rentabilidad.
La carrera por explotar la gran cantidad de información almacenada por las organizaciones ha tenido un ritmo muy desigual entre las distintas industrias, y el sector hotelero posiblemente es uno de los que menos ha aprovechado el empujón de la analítica que se ha producido en estos últimos años, a diferencia de otros actores como las agencias de viajes o las aerolíneas donde las técnicas analíticas han dominado en la experiencia de compra de los clientes.
La analítica de datos ha sido la última revolución tecnológica que ha empujado al mundo empresarial hacia una visión más profunda y real sobre su negocio y el comportamiento de sus clientes, pero sólo si se utiliza esos conocimientos con su máximo potencial se llega a marcar la diferencia en un contexto cada vez más competitivo y globalizado.