La Optimización Estocástica busca la mejor decisión en un escenario dependiente de sucesos aleatorios, dependientes del azar, ya sean esos sucesos los precios de un producto, la duración de una tarea, el número de personas en la cola de un cajero, el número de averías en una flota de camiones, o incluso la aprobación de una normativa, vamos, cualquier cosa.
A riesgo de insistir en algunos temas, terminemos esta introducción a CEP con un resumen de las ideas más importantes sobre las que trabaja el procesamiento de eventos complejos. Inmutabilidad de eventos. En CEP todos los eventos de los que se parte son inmutables.
En la primera parte de este artículo «Introducción al procesamiento de Eventos Complejos I» vimos algunos de los principios más importantes de CEP. Trataremos de completar la foto inicial analizando en detalle los conceptos fundamentales sobre los que se sustenta el procesamiento de eventos complejos.
Esta entrada en el blog forma parte de una serie de artículos sobre Introducción al Procesamiento de Eventos Complejos que iremos publicando próximamente
En este artículo explicamos la diferencia entre la Analítica Predictiva y la Prescriptiva y, dentro de esta última, la diferencia también entre un Sistema basado en Reglas de Negocio y uno basado en Optimización. Analítica Predictiva La analítica predictiva es la aplicación de técnicas matemáticas avanzadas, tales como la estadística o el aprendizaje automático para predecir…
Hoy entrevistamos a Pablo Martín Muñoz, Jefe del Departamento de Aplicaciones para la Operación en Red Eléctrica de España (REE), sobre el proyecto que hemos desarrollado para la mejora en los tiempos de resolución de su herramienta de cobertura de demanda. Hola Pablo. En primer lugar, ¿podrías explicar brevemente cuál es el papel de tu departamento en…