Descubre cómo las grandes empresas están abordando la toma de decisiones complejas y qué papel juega la optimización matemática en su transformación.
En este estudio, elaborado por DECIDE | Linkroad en colaboración con Gurobi, analizamos el estado real de la optimización matemática (IA prescriptiva) en grandes empresas de España y Portugal.
A partir de más de 400 directivos, el informe ofrece una visión clara sobre cómo se toman las decisiones, qué margen de mejora existe y cuál es el nivel real de adopción de IA prescriptiva.
Insights clave
- 98,5% de las empresas identifica margen de mejora en costes y eficiencia
- 84% sigue tomando decisiones complejas sin herramientas avanzadas
- 1 de cada 4 utiliza optimización matemática internamente
- 97% espera retorno de estas soluciones
- 1 de cada 5 señala la priorización estratégica como principal barrera
El 98,5% de las empresas identifica margen de mejora en eficiencia, pero solo 1 de cada 4 utiliza IA prescriptiva para tomar decisiones.
Qué encontrarás en el documento
Analizamos seis dimensiones clave
- Margen de mejora en eficiencia y costes
- Cómo se toman las decisiones hoy
- Impacto en negocio y expectativas de retorno
- Nivel de adopción de la optimización
- Relación con IA, machine learning y GenAI
- Nivel de madurez organizativa
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