IA Generativa: preguntas frecuentes

IA Generativa: preguntas frecuentes

Este artículo pertenece a Gen AI Series “From ZERO to HERO: IA Generativa aplicada”, una serie de artículos y novedades sobre IA Generativa aplicada a la industria que te ayudarán a conocer mejor esta tecnología y aplicarla de manera efectiva. Accede al universo de la IA Generativa Como ya hemos comentado en artículos anteriores, la…

GAN’s and Roses: Redes Generativas para iniciados

GAN’s and Roses: Redes Generativas para iniciados

Carlos Alberto Gómez, Ricardo Fernández y Santiago Morales. Entrando en el mundo de las GANs: tipos de aprendizaje y Redes Neuronales Antes de empezar a hablar sobre las GANs (Generative Adversarial Networks) existen unos conceptos básicos y términos que debemos conocer y tener claros. Por un lado, la diferencia entre dos de los principales tipos…

Hablamos sobre IA Generativa y su aplicación en el mundo empresarial en AI Business Congress 2023

?️ El 29 de noviembre estuvimos en el AI Business Congress 2023, evento de referencia en el mundo de la Inteligencia Artificial y la Analítica Avanzada de datos, organizado por BigData Magazine y AI Network. El evento, del que venimos siendo partners desde sus inicios, contó con ponencias y mesas redondas de la mano de enormes expertos del sector. Se habló…

Whitepaper Recobros

Whitepaper: Transformación del proceso de recobro de deuda aplicando Hiperautomatización

En este whitepaper explicamos cómo a través de las diferentes capacidades y técnicas de Hiperautomatización, se puede conseguir un proceso de recobros más eficiente y personalizado. Los sucesos ocurridos en estos últimos años como la crisis sanitaria del covid-19, la guerra entre Ucrania y Rusia, así como la crisis de las materias primas, amenazan con…

Tipos de aprendizaje que usan los algoritmos de Machine Learning

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Los modelos de Machine Learning o aprendizaje automático son aquellos capaces de aprender a realizar una tarea sin haber sido programados específicamente para ello. Estos algoritmos son capaces de encontrar patrones entre grandes volúmenes de datos y realizar predicciones que se utilizan por ejemplo en motores de búsqueda inteligente, sistemas de diagnóstico, reconocimiento de imágenes,…