La competencia actual en la industria manufacturera está llevando a las empresas a ampliar su cartera de productos, lo que, combinado con la avanzada tecnología de las modernas plantas de producción, plantea la necesidad de una planificación eficiente de la producción. A menudo, la compra de nueva maquinaria de producción no es una opción debido al aumento de los costes fijos. Por lo tanto, los esfuerzos se están dirigiendo hacia la mejora de la tecnología y la eficiencia a través de la aplicación de técnicas de Analítica Avanzada en la industria manufacturera.
Aunque cada industria tiene sus propias características específicas, muchas comparten algunos de sus procesos, al menos conceptualmente. El objetivo de este artículo es explorar algunas de ellas y presentar cómo la Analítica Avanzada en la industria manufacturera, y la optimización en particular, pueden marcar la diferencia en eficiencia.
La siguiente figura muestra algunos de los procesos de fabricación y problemas analíticos más comunes que se aplican en cada etapa:
Un tercer factor importante a considerar es la decisión a tomar. Ya sean estratégicos, tácticos u operativos, pueden aplicarse análisis específicos y diferentes técnicas.
Planificación del presupuesto anual
Cada año, las compañías hacen un presupuesto anual para ayudarles a planificar el año siguiente y hacer los ajustes necesarios para cubrir los gastos. Para las empresas manufactureras, esto significa principalmente determinar la cantidad de materias primas o productos semi-acabados y energía necesaria para producir la demanda proyectada para el próximo año. También tiene por objeto determinar procesos de producción de alto impacto y los emplazamientos de producción para cada familia de productos, ya que estos costes también influyen en gran medida en el gasto anual global.
La presupuestación anual es especialmente difícil para las empresas manufactureras debido a las complejas limitaciones comerciales y físicas que hay que tener en cuenta para realizar una planificación factible de la producción y la distribución. El desafío consiste en determinar qué producir, cuándo y dónde producirlo. De modo que se satisfaga la demanda al tiempo que se reducen al mínimo los costes de producción y distribución. Respetando las limitaciones empresariales, la regularidad deseada en el consumo de energía y las preferencias de los clientes en los lugares de producción. También teniendo en cuenta las limitaciones físicas, las capacidades de la maquinaria o el volumen de inventario.
Estas complejidades, junto con la gran cantidad de datos que es necesario procesar, requieren herramientas de Analítica Avanzada en la industria manufacturera para poder avanzar con éxito en el proceso de toma de decisiones:
- Proporcionar soluciones factibles de forma automatizada y rápida
- Proporcionar una planificación óptima de la producción y la distribución
- Proporcionar herramientas de visualización y análisis para una mejor comprensión de las soluciones
- Proporcionar mecanismos de simulación
Con estas avanzadas herramientas, los responsables de la toma de decisiones son capaces de analizar multitud de posibilidades en un abrir y cerrar de ojos. Y obtener recomendaciones que de otra forma estarían fuera de su alcance. La entrega de alternativas y recomendaciones en un espacio de tiempo tan corto les permite evaluar diferentes escenarios, ajustando la toma de decisiones a las necesidades de su negocio, y asegurando la calidad y efectividad de estas decisiones.
Lo que decide tiene que ofrecer
Como se mencionó anteriormente, muchas industrias manufactureras comparten algunos de sus procesos. Sin embargo, cada industria tiene sus propias especificidades, y muy a menudo incluso diferentes empresas de la misma industria se enfrentan a problemas diferentes. En decide tenemos una amplia experiencia en el desarrollo de soluciones a medida que garantizan el 100% de adaptación a los problemas de nuestros clientes.
En el sector manufacturero, estas soluciones podrían ayudar a nuestros clientes a abordar las siguientes cuestiones en el proceso de toma de decisiones:
- Impacto global de las decisiones de las unidades de negocio en el rendimiento total de las plantas de producción
- Impacto de los cambios en el inventario y la oferta en el desempeño financiero
- Impacto de averías y mal funcionamiento en las operaciones de la planta
- Impacto de las mejoras de rendimiento de la planta y de la empresa en su conjunto
- Impacto en los costes de procesos y en los costes globales de fabricación
Estos temas son particularmente relevantes para la presupuestación anual, y algunos también se tienen en cuenta para la toma de decisiones estratégicas, tácticas u operativas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que las diferentes decisiones implican abordar problemas diferentes.
Uno de los elementos clave de las soluciones antes mencionadas de Analítica Avanzada en la industria manufacturera es el objetivo o la función de coste. Esta función define los indicadores del cliente para determinar si una planificación de fabricación es mejor que otra. Por lo general, se define como una agregación de los costes incurridos, como el coste de producción, el coste de suministro, el coste de mantenimiento o los costes relacionados con la demanda insatisfecha.
A estos costes se les puede dar diferentes prioridades, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones analizar múltiples escenarios y obtener una visión más profunda de su negocio al comprender el impacto de priorizar un costo sobre los demás en el rendimiento financiero y de producción general de la empresa.
Conclusión
La creciente competencia en la industria manufacturera está obligando a las empresas a buscar herramientas y estrategias cada vez más sofisticadas para optimizar su empresa manufacturera global desde todas las perspectivas. La innovación es crucial para asegurar su éxito.
En artículos futuros, discutiremos cómo la Analítica Avanzada en la industria manufacturera puede apoyar otros procesos y decisiones en el sector manufacturero para asegurar la eficiencia y ayudarlos a tener éxito.
Para leer más artículos sobre cómo pueden ayudar la Inteligencia Artificial y la Analítica Avanazada en la industria manufacturera, visita nuestro blog o síguenos en las redes sociales como Twitter o Linkedin.
