Según un estudio de IBM Analytics, las ventajas del Mantenimiento Predictivo y su implementación en empresas son mucho mayores que las de métodos de mantenimiento tradicionales. Los objetivos principales buscados por las empresas en materia de mantenimiento son la reducción de costes, la reducción de averías, la disminución del tiempo de paradas y el incremento de la…
En los últimos años, se ha normalizado el uso de términos relacionados con las nuevas tendencias tecnológicas. Y abunda la literatura que habla sobre Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning, Big Data o Analítica Avanzada. ¿Pero a qué hacen referencia cada uno de estos términos y qué nos aportan desde el punto de vista empresarial? En…
La implementación de la IA en las empresas En la actualidad, la Inteligencia Artificial es una de las tecnologías en las que más se está invirtiendo junto con la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) para la transformación digital de las empresas. Gracias al análisis de datos y a las capacidades de la…
Estamos inmersos en una revolución tecnológica en la que el análisis de datos ha tomado protagonismo. Las noticias sobre Big Data, Internet of Things, Inteligencia Artificial y Analítica Predictiva están a la orden del día. ¿Pero qué teorías matemáticas son las que sustentan estos tecnicismos? Este artículo pretende ser una guía divulgativa para entender la…
Convierte en algo útil esa montaña de datos Según un estudio llevado a cabo por el Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y Sociedad de la Información (ONTSI), sólo el 8,81% de empresas de nuestro país utilizaron ecosistemas Big Data en 2017 para procesar sus grandes cantidades de datos. Aun así, el 74% de los ejecutivos…
1. INTRODUCCIÓN El desarrollo de los modelos de inteligencia artificial, más en concreto de reconocimiento y procesado del lenguaje natural (NLU y NLP) ha hecho que de un tiempo a esta parte se comience a tratar ampliamente en las esferas técnicas y de negocio sobre el uso de los chatbots o bots conversacionales. ¿Qué son…
En este artículo, presentaremos de forma global un escenario del modelo de negocio que se está implantando y demandando cada vez más en el mercado de los seguros de coches a nivel mundial, usaremos el modelo “Pay as you Drive ”, el cual se presenta como una opción a la forma tradicional en cómo los clientes pagan por los servicios contenidos en el contexto de la conducción de un vehículo. Nos enfocaremos en la captura de los datos producidos por el conductor durante su conducción, la recopilación y el tratamiento de los mismos que permitan crear un perfil.
Continuando con el artículo anterior (Parte I), en el que nos centramos en identificar algunos aspectos a tener en cuenta durante la fase de evaluación de un proyecto basado en analítica prescriptiva, en esta ocasión vamos a centrarnos en aspectos a tener en cuenta durante la fase de ejecución e implantación de una solución de analítica prescriptiva.
Cualquiera que se haya planteado implantar una solución tecnológica se habrá preguntado en algún momento ¿Cómo puedo garantizar el éxito en la adopción de esta tecnología?
En este artículo ponemos foco en distintos aspectos a tener en cuenta para cumplir con las expectativas. En esta primera parte nos centraremos en los aspectos a tener en cuenta en la fase previa a la ejecución del proyecto, mientras que en la segunda parte podremos foco en aquellos aspectos a tener en cuenta durante su ejecución.
La analítica de datos ha sido la última revolución tecnológica que ha empujado al mundo empresarial hacia una visión más profunda y real sobre su negocio y el comportamiento de sus clientes, pero sólo si se utiliza esos conocimientos con su máximo potencial se llega a marcar la diferencia en un contexto cada vez más competitivo y globalizado.