Los precios energéticos tanto en el ámbito del petróleo como el de la electricidad son cada vez más elevados. Los países europeos están viviendo desde hace meses máximos históricos en el mercado mayorista. En el caso eléctrico se debe al sistema de fijación de precios europeo, y en España se agrava debido a la poca competencia del sector, en el que cualquier subida en los precios de las materias primas se traslada de forma inmediata al consumidor.
La reciente invasión de Ucrania por parte de Rusia ha agravado la situación provocando que países como E.E.U.U. corten en su totalidad el suministro energético ruso. Europa, aunque tiene una mayor dependencia, ha activado un plan para reducir el consumo de energía de origen ruso, eliminando la dependencia energética al 100% para el año 2030. Apostará por la energía renovable y favorablemente de origen europeo. De hecho se prevé que en el año 2040 las energías renovables representen un tercio de la generación total de electricidad gracias a los programas de mejora de la eficiencia energética y la promoción de combustibles alternativos.
Esta situación ofrece una gran oportunidad a las empresas del sector energético para invertir en innovación y poder maximizar su eficiencia y beneficios. Esto sin contar con que la complejidad del sector energético en el que intervienen multitud de actores obliga a las compañías a utilizar soluciones que aporten inteligencia a sus planificaciones y procesos.
La aplicación de tendencias tecnológicas como Process Mining, Machine Learning o la Optimización Matemática ayudan a las empresas generadoras, distribuidoras y comercializadoras de energía a mejorar su toma de decisiones, maximizar el rendimiento de sus recursos, minimizar el riesgo y gestionar la incertidumbre actual, asegurando el suministro de una manera rentable en todo momento.
En este whitepaper encontrarás:
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