Este artículo es parte de «Revolución Industrial 4.0: IA y Analítica en Acción,» una serie de artículos sobre cómo la Inteligencia Artificial y la Analítica Avanzada están transformando el sector manufacturero más allá del paradigma de la Industria 4.0.
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Desafíos y Oportunidades
La industria manufacturera actual se enfrenta a desafíos extraordinarios. Desafíos de mercado como el aumento de la competencia y las recientes interrupciones en las cadenas de suministro globales; y desafíos sociales, como la creciente demanda de calidad, inmediatez y sostenibilidad de los clientes.
En un mundo cada vez más complejo, competitivo y conectado, las empresas deben aprovechar las oportunidades que ofrecen los datos y las nuevas tecnologías para operar de manera más eficiente y diferenciarse de la competencia. Abordar con éxito los desafíos que plantea la era digital marcará la diferencia entre crecer o quedarse atrás.
Veamos los principales desafíos y oportunidades que enfrenta la industria:
Globalización y Competencia Internacional
La competencia de los fabricantes extranjeros, que a menudo pueden producir a costes más bajos, representa una amenaza constante.
Diferenciarse a través de la innovación, la calidad y el servicio al cliente puede ayudar a mantener una ventaja competitiva. La adopción de nuevas tecnologías permite la personalización de productos y una respuesta rápida a las cambiantes demandas del mercado, aumentando la satisfacción del cliente y fomentando la lealtad. Además, puede conducir a la creación de productos innovadores y mejoras en los procesos de producción, mejorando la eficiencia y reduciendo los costes de producción.
Aumento de los Costes de Producción
El aumento en los costes de materias primas, energía y transporte puede impactar significativamente en la rentabilidad.
Implementar prácticas de producción más eficientes y sostenibles puede ayudar a reducir estos altos costes. Aquí, las nuevas tecnologías pueden ayudar a optimizar los procesos a lo largo de la cadena de suministro mediante una mejor previsión de la demanda o una mejor planificación y gestión de recursos. Por ejemplo, permiten una gestión óptima de inventarios, el uso de tecnologías de seguimiento y monitoreo, la planificación óptima de procesos de producción o la automatización de procesos repetitivos y peligrosos. Estos son solo algunos casos en los que se pueden aplicar nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia y reducir costes y riesgos.
Cumplimiento Normativo y Regulaciones
Las regulaciones y normativas industriales, que varían según la región y el país, pueden ser complicadas y costosas de cumplir.
En este punto, establecer un sistema de gestión de cumplimiento robusto y mantenerse actualizado con los cambios regulatorios puede prevenir sanciones y mejorar la reputación de la empresa. Las nuevas tecnologías no solo pueden ayudar a garantizar el cumplimiento normativo en todo momento, sino que también pueden convertir este desafío en una ventaja competitiva al garantizar productos de mayor calidad y más seguros.
Sostenibilidad y Responsabilidad Ambiental
La presión por adoptar prácticas de fabricación sostenibles y reducir el impacto ambiental está aumentando.
Implementar tecnologías limpias y prácticas sostenibles no solo mejora la reputación de la empresa y atrae a los consumidores ambientalmente concienciados, sino que también puede desembocar en ahorro de costes a largo plazo. Las nuevas tecnologías son la piedra angular para los avances en sostenibilidad, desde vehículos eléctricos hasta la optimización de recursos y sistemas operativos que permiten a las empresas manufactureras reducir el desperdicio o utilizar rutas de transporte menos contaminantes. También se pueden implementar modelos de negocio basados en la economía circular, promoviendo la reutilización, el reciclaje y la reducción de desechos, generando nuevas oportunidades de ingresos y mejorando la sostenibilidad.
Cómo las Empresas Están Abordando Estos Desafíos con Tecnología
Para abordar estos desafíos, las principales empresas de producción están implementando nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT), la robótica, los gemelos digitales y la Analítica Avanzada de Datos para impulsar el crecimiento, reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la rentabilidad (Figura 1).
Figura 1. Inversiones Tecnológicas a Corto y Largo Plazo para la Industria Inteligente. Encuesta realizada a 182 líderes de transformación en el sector manufacturero. Fuente: Gartner.
Sin duda, el gran potencial de los datos en tiempo real y las nuevas tecnologías significa que los CIOs en la industria manufacturera juegan un papel cada vez más importante en el futuro de sus empresas. Sin embargo, para garantizar el éxito, deben ir más allá del bombo publicitario de las nuevas tecnologías. Deben desarrollar estrategias de ‘Industria 4.0: manufactura inteligente y conectada’ con visión de futuro que les permitan gestionar el cambio y aprovechar las oportunidades. Tienen una oportunidad exponencial para utilizar tendencias estratégicas de negocios y tecnología para impulsar iniciativas verdaderamente significativas. Pero, ¿qué desafíos enfrentan al impulsar estas estrategias de innovación e Industria 4.0? Según Gartner, como se muestra en la Figura 2, los mayores desafíos que enfrentan son: estrategia y toma de decisiones aisladas, una cultura adversa al riesgo, falta de conocimiento tecnológico y presupuestos insuficientes.
Figura 2. Desafíos de las Estrategias de Industria Inteligente. Encuesta realizada a 182 líderes de transformación en el sector manufacturero. P: ¿Hasta qué punto son estos aspectos un desafío para la digitalización de las operaciones de manufactura? Fuente: Gartner.
Las acciones directas para abordar estos obstáculos incluyen un aumento de la conectividad entre las diferentes áreas de la cadena de suministro, el uso de datos en tiempo real para la toma de decisiones inteligentes, la formación digital y la creación de una cultura innovadora.
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